Big Data: DataOps и MLOps

  • Улучшаем взаимодействие с базами данных и биг дата, внедряем DataOps и MLOps
  • Помогаем безопасно хранить и обрабатывать данные
  • Оптимизируем СУБД под бизнес-требования
  • Обучаем и интегрируем модели Machine Learning для эффективной работы с большими массивами данных
Получить консультацию
Big Data: DataOps и MLOps

Примеры оптимизации Big Data

Оптимизация хранения
Проведём аудит СУБД и поможем повысить производительность процессов с помощью оптимизации хранения данных.
Анализ данных
Поможем “выжать” максимум из необходимых бизнесу данных. Сможете обоснованно принимать важные коммерческие решения.
Поддержка
Создаем отказоустойчивые системы и гарантируем их работу на 100%. Поддерживаем ваши СУБД и минимизируем downtime.

DataOps-сопровождение

Поддерживаем и ускоряем ваши процессы обработки данных. Обеспечиваем стабильность инфраструктуры для работы с данными, чтобы ваша компания оперативно получала всю необходимую информацию о внутренних процессах.

В чем помогает DataOps

one

Забудете про сбои и нехватку ресурсов в инфраструктуре

two

Запустите стабильный процесс деплоя и быстрого обновления отчетов

three

Сможете быстро подключать новые источники данных

four

Сможете эффективно контролировать качество данных

Узнайте подробнее про услугу DataOps

Оставьте свой номер телефона, и наш менеджер подберет план работ под ваши задачи и рассчитает стоимость

Узнать больше
Узнайте подробнее про услугу DataOps

MLOps

Решаем бизнес-задачи, которые требуют обработки огромных объемов данных. Обучаем и интегрируем модели машинного обучения, которые помогают автоматизировать процессы вашего бизнеса с высокой степенью надежности.

В чем помогает MLOps

one

Связывает аналитиков и операционные команды — ускоряет процесс разработки и развертывания

two

Включает непрерывный мониторинг производительности моделей для их актуальности и эффективности

three

Позволяет легко обрабатывать большие объемы данных и управлять большим числом моделей

four

Уменьшает вероятность ошибок, повышает прозрачность проектов и оптимизирует ресурсы

Как внедряем MLOps

Определяем бизнес-идею
Обучаем модель
Тестируем
Внедряем модель

Узнайте подробнее про услугу MLOps

Оставьте свой номер телефона, и наш менеджер подберет план работ под ваши задачи и рассчитает стоимость

Узнать больше
Узнайте подробнее про услугу MLOps

Технологии для оптимизации Big Data

Наши эксперты разработали комплексный подход к DataOps и MLOps и применяют современные инструменты для работы с данными.
SQL line

PostgreSQL

postgreSQL

MySQL

MySQL

Oracle

Oracle

MS SQL Server

MsSQL
NoSQL line

Mongodb

Mongodb

Redis

Redis

Apache HBase

Apache Hbase

Apache CouchDB

Apache Couch

Neo4j

Neo4j

RavenDB

RavenDB

OrientDB

OrientDB

DynamoDB

DynamoDB

HyperTable

HyperTable

Hadoop

Hadoop

Spark

Spark

Kafka

Kafka

Rabbitmq

Rabbitmq

Elasticsearch

Elasticsearch

Memcached

Memcached

Sphinx

Sphinx

6 причин довериться нам

Почему выгоднее привлечь нас, чем внутренние команды или дополнительных специалистов
Стоимость часов команды

Стоимость часов команды

Дополнительные задачи для штатных сотрудников не проходят без последствий. Качество их работы снижается, а недовольство растет. Мы же предлагаем экспертизу целого IT-отдела с гарантиями по SLA по цене 1 Senior-специалиста

Ключевые навыки

Ключевые навыки

Штатные инженеры обычно сосредоточены на чем-то одном, а у нас есть 10+ компетенций в DevOps, Cloud, DBA, HighLoad и администрировании различных систем

Время работы

Время работы

Инхаус-специалисты работают с 9:00 до 18:00 и реагируют на инциденты в течение часа. Мы же доступны 24/7 и 365 дней в году и реагируем до 15 минут

Скрытые издержки

Скрытые издержки

Инхаус-команды часто выбирают «привычное» вместо «лучшего». У наших инженеров опыт шире любых команд и нет ограничений, а значит нас ничего не сдерживает от выбора оптимальных решений для вашего бизнеса

Скрытые выгоды

Скрытые выгоды

Команды на аутсорсе выводят продукты на рынок куда быстрее, чем внутренние. Нам не надо «срабатываться», долго проверять гипотезы и создавать процессы — остается только адаптировать и внедрить свой опыт

Управленческие издержки

Управленческие издержки

Если IT — не ваше основное направление, то создавать свою команду инженеров и управлять ей — трудозатратно и не выгодно

Проекты наших Data и ML специалистов

Сколько стоит оптимизация Big Data

Сколько стоит оптимизация Big Data

Закажите бесплатную консультацию, и наш менеджер предложит варианты под ваши задачи

Заказать