Big Data: DataOps и MLOps

  • Улучшаем взаимодействие с базами данных и биг дата, внедряем DataOps и MLOps
  • Помогаем безопасно хранить и обрабатывать данные
  • Оптимизируем СУБД под бизнес-требования
  • Обучаем и интегрируем модели Machine Learning для эффективной работы с большими массивами данных
Получить консультацию
Robot Core 24/7 Big Data

Примеры оптимизации использования Big Data

Оптимизация хранения
Проведём аудит СУБД и поможем повысить производительность процессов с помощью оптимизации хранения данных.
Анализ данных
Поможем “выжать” максимум из необходимых бизнесу данных. Сможете обоснованно принимать важные коммерческие решения.
Поддержка
Создаем отказоустойчивые системы и гарантируем их работу на 100%. Поддерживаем ваши СУБД и минимизируем downtime.

DataOps-сопровождение

Поддерживаем и ускоряем ваши процессы обработки данных. Обеспечиваем стабильность инфраструктуры для работы с данными, чтобы ваша компания оперативно получала всю необходимую информацию о внутренних процессах.

В чем помогает DataOps

one

Забудете про сбои и нехватку ресурсов в инфраструктуре

two

Запустите стабильный процесс деплоя и быстрого обновления отчетов

three

Сможете быстро подключать новые источники данных

four

Сможете эффективно контролировать качество данных

Хотите узнать подробнее про услугу DataOps?

Оставьте свой номер телефона, и наш менеджер расскажет подробнее, подберет план работ под ваши задачи и рассчитает стоимость

Узнать больше
Cloud

MLOps

Решаем бизнес-задачи, которые требуют обработки огромных объемов данных. Обучаем и интегрируем модели машинного обучения, которые помогают автоматизировать процессы вашего бизнеса с высокой степенью надежности.

В чем помогает MLOps

one

Связывает аналитиков и операционные команды — ускоряет процесс разработки и развертывания

two

Включает непрерывный мониторинг производительности моделей для их актуальности и эффективности

three

Позволяет легко обрабатывать большие объемы данных и управлять большим числом моделей

four

Уменьшает вероятность ошибок, повышает прозрачность проектов и оптимизирует ресурсы

Как внедряем MLOps

Определяем бизнес-идею
Обучаем модель
Тестируем
Внедряем модель

Технологии для оптимизации Big Data

Наши эксперты разработали комплексный подход к DataOps и MLOps и применяют современные инструменты для работы с данными.
SQL line

PostgreSQL

postgreSQL

MySQL

MySQL

Oracle

Oracle

MS SQL Server

MsSQL
NoSQL line

Mongodb

Mongodb

Redis

Redis

Apache HBase

Apache Hbase

Apache CouchDB

Apache Couch

Neo4j

Neo4j

RavenDB

RavenDB

OrientDB

OrientDB

DynamoDB

DynamoDB

HyperTable

HyperTable

Hadoop

Hadoop

Spark

Spark

Kafka

Kafka

Rabbitmq

Rabbitmq

Elasticsearch

Elasticsearch

Memcached

Memcached

Sphinx

Sphinx

Проекты наших DevOps специалистов

Сервис поиска специалистов Naimi.kz обратился с конкретной задачей — провести аудит парка физических серверов, так как были проблемы c доступностью приложения.
Kaspi Bank приходил к нам с конкретной задачей — отделить инфраструктуру в связи с выделением страхового подразделения в отдельный субъект — АО Страховая Компания «Basel».
Холдинг хотел построить отказоустойчивую платформу для развертывания приложений и перевести все процессы разработки ПО на более современные технологии.

Сколько стоит оптимизация Big Data

Закажите бесплатную консультацию, и наш менеджер предложит варианты под ваши задачи

Заказать