Инфраструктура для AI: от идеи до полного внедрения

  • Разработка и настройка AI-инфраструктуры
  • Автоматизация процессов и оптимизация производительности
  • Масштабируемые и эффективные AI-системы
  • Интеграция с существующей инфраструктурой
  • Техническое сопровождение на каждом этапе

…для IT, FinTech, GovTech и другого бизнеса

Оставить заявку
Robot Core 24/7 Big Data
1
Индивидуальные решения под запрос
2
Настройка и интеграция
3
Тестирование и оптимизация
4
Поддержка 24/7

Как поможем с проектами по AI, ML и BigData

  • Разработка и поддержка инфраструктуры для AI
    В сотрудничестве с вашей командой создадим вычислительные кластеры и системы хранения данных для обработки больших объемов информации
  • Масштабируемые и эффективные AI-системы
    Создадим масштабируемую инфраструктуру, которая поддерживает рост данных и выдерживает любые нагрузки, включая аппаратное ускорение на Nvidia
  • Настройка под высокие стандарты
    Настроим инфраструктуру для высокой скорости обучения моделей и эффективного использования ресурсов, а также сделаем ее на 100% безопасной
  • Техсопровождение на каждом этапе
    Обеспечим сопровождение на всех уровнях, включая разработку, тестирование, внедрение и последующую поддержку
  • Интеграция с инфраструктурой
    Встроим AI-решения в уже существующую инфраструктуру, чтобы вы внедряли передовые технологии без сложных изменений в архитектуре бизнеса
  • Внедрение инструментов и сервисов
    Объединим различные компоненты системы, включая базы данных, сервисы мониторинга и управления конфигурациями для эффективной работы всей инфраструктуры

С какой инфраструктурой работаем

GPU и другое железо

Облачные решения

Гибридные решения

Как внедряем AI-инфраструктуру

  • Анализ и оценка потребностей
  • Разработка индивидуального плана внедрения
  • Настройка и интеграция решений
  • Тестирование на нагрузки
  • Поддержка и мониторинг 24/7
  • Оптимизация ресурсов

Возьмем все хлопоты на себя

Создавайте и интегрируйте AI-решения для вашего бизнеса с надежной инфраструктурой.

Оставить заявку
Cloud

Причины довериться нам

On-premise

line

Ollama

Ollama

TensorFlow Serving

TensorFlow Serving

TorchServe

TorchServe

ONNX Runtime

ONNX Runtime

KubeFlow

KubeFlow

MLflow

MLflow

NVIDIA CUDA

NVIDIA CUDA

Apache Spark

Apache Spark

Airflow

Airflow

Airbyte

Docker

Kubernetes

Kubernetes

JupyterHub

JupyterHub

Cloud

line

Claude Sonet

Ollama

OpenAI

TensorFlow Serving

Grok

TorchServe

Google Gemini

ONNX Runtime

Цены на услуги по AI Engineering

Стоимость проектов индивидуальна — все зависит от конечных задач, утвержденных с вами

Примеры завершенных проектов:

  • Небольшой интернет-магазин
  • B2С-маркетплейс в стадии активной разработки
  • Крупная логистическая компания
  • FinTech с гео-распределенной инфраструктурой
Task

Задача:

Разработать и внедрить новую архитектуру совместно с ИТ-специалистами заказчика

Price
Состав проекта:
  • 2+ виртуальных машин в облаке
  • Yandex Managed Service for PostgreSQL
  • 2 проекта (сайт, API)
  • CI/CD для автоматического деплоя
  • Балансировка нагрузки
  • Стек: Nginx, PostgreSQL, Redis, PHP, Node.js, Docker, GitLab
Task

Задача:

Повысить отказоустойчивость, развернуть Kubernetes и настроить CI/CD с динамическими окружениями

Price
Состав проекта:
  • 2 кластера Kubernetes и PostgreSQL в облаке
  • Балансировщики нагрузки
  • 10+ репозиториев
  • Сервис защиты от DDOS-атак
  • Динамические окружения (Dev, Stage, Prod)
  • CI/CD на Gitlab
  • Стек: Gitlab, Docker, Kubernetes, React, PHP, Redis, PostgreSQL, EFK, Prometheus, Grafana, Helm, S3, CloudFlare
Task

Задача:

Внедрить решения для обработки Big Data с использование LLM и ML, организовать отказоустойчивую инфраструктуру на базе AWS и Kubernetes

Price
Состав проекта:
  • Многозональная инфраструктура в AWS
  • Балансировщики нагрузки
  • 15+ репозиториев
  • CDC на базе Kafka + Spark для обработки данных
  • AWS EKS+RDS
  • CI/CD, автоматизация масштабирования
  • Стек: AWS, Olama, Kubernetes, Kafka, Spark, GreenPlum, Oracle Database, ClickHouse, GitLab, Python, Loki, Prometheus, Grafana, Helm, S3, GoLang, PostgreSQL
Task

Задача:

Запустить сервис, развернуть инфраструктуру, настроить CI/CD-процессы, сократить Time-To-Market. Поддержка 24/7 с порогом SLA 99.5%

Price
Состав проекта:
  • Настройка инфраструктуры между двумя дата-центрами
  • 120+ виртуальных машин
  • СУБД и различных хранилища (базы данных, брокеры очередей, S3)
  • Элемены гибридной облачной инфраструктуры
  • 3 отказоустойчивых кластера Kubernetes (Dev, Stage, Prod)
  • Микросервисная архитектура с 750+ приложениями
  • Полная автоматизация CI/CD (+автотесты)
  • Стек: Nginx, PostgreSQL, Redis, Minio, Java, React, Flutter, ArgoCD, GitLab, Kubernetes, Dynatrace, Grafana

Небольшой интернет-магазин

Задача: Разработать и внедрить новую архитектуру совместно с ИТ-специалистами заказчика

от 500 000 ₸/мес

  • 2+ виртуальных машин в облаке
  • Yandex Managed Service for PostgreSQL
  • 2 проекта (сайт, API)
  • CI/CD для автоматического деплоя
  • Балансировка нагрузки
  • Стек: Nginx, PostgreSQL, Redis, PHP, Node.js, Docker, GitLab

B2С-маркетплейс в стадии активной разработки

Задача: Повысить отказоустойчивость, развернуть Kubernetes и настроить CI/CD с динамическими окружениями

от 1 200 000 ₸/мес

Что входит в стоимость:

  • 2 кластера Kubernetes и PostgreSQL в облаке
  • Балансировщики нагрузки
  • 10+ репозиториев
  • Сервис защиты от DDOS-атак
  • Динамические окружения (Dev, Stage, Prod)
  • CI/CD на Gitlab
  • Стек: Gitlab, Docker, Kubernetes, React, PHP, Redis, PostgreSQL, EFK, Prometheus, Grafana, Helm, S3, CloudFlare

Крупная логистическая компания

Задача: Внедрить решения для обработки Big Data с использованием LLM и ML, организовать отказоустойчивую инфраструктуру на базе AWS и Kubernetes

от 2 800 000 ₸/мес

Что входит в стоимость:

  • Многозональная инфраструктура в AWS
  • Балансировщики нагрузки
  • 15+ репозиториев
  • CDC на базе Kafka + Spark для обработки данных
  • AWS EKS+RDS
  • CI/CD, автоматизация масштабирования
  • Стек: AWS, Olama, Kubernetes, Kafka, Spark, GreenPlum, Oracle Database, ClickHouse, GitLab, Python, Loki, Prometheus, Grafana, Helm, S3, GoLang, PostgreSQL

FinTech с гео-распределенной инфраструктурой

Задача: Запустить сервис, развернуть инфраструктуру, настроить CI/CD-процессы, сократить Time-To-Market и взять на поддержку

от 4 000 000 ₸/мес

Что входит в стоимость:

  • Настройка инфраструктуры между двумя дата-центрами
  • 120+ виртуальных машин
  • СУБД и различных хранилища (базы данных, брокеры очередей, S3)
  • Элемены гибридной облачной инфраструктуры
  • 3 отказоустойчивых кластера Kubernetes (Dev, Stage, Prod)
  • Микросервисная архитектура с 750+ приложениями
  • Полная автоматизация CI/CD (+автотесты)
  • Стек: Nginx, PostgreSQL, Redis, Minio, Java, React, Flutter, ArgoCD, GitLab, Kubernetes, Dynatrace, Grafana
×

6 причин довериться нам

Почему выгоднее привлечь нас, чем внутренние команды или дополнительных специалистов

Стоимость часов команды

Дополнительные задачи для штатных сотрудников не проходят без последствий. Качество их работы снижается, а недовольство растет. Мы же предлагаем экспертизу целого IT-отдела с гарантиями по SLA по цене 1 Senior-специалиста

Ключевые навыки

Штатные инженеры обычно сосредоточены на чем-то одном, а у нас есть 10+ компетенций в DevOps, Cloud, DBA, HighLoad и администрировании различных систем

Время работы

Инхаус-специалисты работают с 9:00 до 18:00 и реагируют на инциденты в течение часа. Мы же доступны 24/7 и 365 дней в году и реагируем до 15 минут

Скрытые издержки

Инхаус-команды часто выбирают «привычное» вместо «лучшего». У наших инженеров опыт шире любых команд и нет ограничений, а значит нас ничего не сдерживает от выбора оптимальных решений для вашего бизнеса

Скрытые выгоды

Команды на аутсорсе выводят продукты на рынок куда быстрее, чем внутренние. Нам не надо «срабатываться», долго проверять гипотезы и создавать процессы — остается только адаптировать и внедрить свой опыт

Управленческие издержки

Если IT — не ваше основное направление, то создавать свою команду инженеров и управлять ей — трудозатратно и не выгодно

Возьмем все хлопоты на себя

Создавайте и интегрируйте AI-решения для вашего бизнеса с надежной инфраструктурой.

Оставить заявку
Cloud

Другие варианты сотрудничества

MLOps

Решаем бизнес-задачи, которые требуют обработки огромных объемов данных. Обучаем и интегрируем модели машинного обучения, которые помогают автоматизировать процессы вашего бизнеса с высокой степенью надежности.

Узнать подробнее
DataOps
  • Поддерживаем и ускоряем ваши процессы обработки данных. Обеспечиваем стабильность инфраструктуры для работы с данными, чтобы ваша компания оперативно получала всю необходимую информацию о внутренних процессах
Узнать подробнее