CORE 24/7
/
Блог
/
Архитектура Netflix

Игорь Бугаевский

Главный редактор и маркетолог в Core 24/7

Закончил курсы "Коммерческий редактор" и "Продюссер онлайн-контента". Пишет о DevOps с 2019 года.
Ведет SMM в сообществе KazDevOps. Регулярно обучается контент-маркетингу.

Страница автора | Telegram | linkedin

Архитектура Netflix: как стриминг-гигант обеспечивает опыт миллионам зрителей

Name: Core 24/7 — DevOps поддержка
Brand: Core 24/7
Rating: 4.7 (114 reviews)

От DVD до глобального стриминга

Netflix начинал как сервис аренды DVD, но с 2008 года перешёл на стриминг, полностью мигрировав в AWS к 2016 году. Сегодня это 250+ млн пользователей в 190+ странах — платформа, которая обрабатывает петабайты контента ежедневно.

Архитектура Netflix — это облачная система на микросервисах, которая обеспечивает нулевые задержки и 99,99% аптайм. Ее принципы и практики дают ценные уроки по построению и оптимизации сложных распределённых систем.

Давайте разберём, как она работает.

Функциональные и нефункциональные требования

Функциональные — это "что система должна делать":

Регистрация и логин пользователей.
Персонализированные рекомендации на основе истории просмотров.
Плавный стриминг видео с контролем (play, pause, rewind).

Нефункциональные — "как это делать":

Высокая производительность (низкий latency при пиках).
Масштабируемость (от 1 до миллионов пользователей).
Безопасность (шифрование, GDPR-соответствие).
Надёжность (failover для 99,99% аптайма).

Netflix использует эти требования, чтобы система не просто работала, а выживала под нагрузкой — например, во время премьер, когда трафик взлетает в 10 раз.

Диаграмма архитектуры Netflix — триада: клиент — бэкенд — CDN

Архитектура Netflix строится на триаде: клиент, бэкенд и CDN. Вот как они взаимодействуют.

Клиентская часть

Веб-интерфейс: переход на HTML5 позволил стримить без плагинов. Поддержка всех браузеров (Chrome, Safari, Firefox) + Redux/React.
Мобильные приложения: iOS/Android с нативной разработкой, оффлайн-загрузкой и prefetching (предзагрузка следующего эпизода).
Smart TV: Gibbon (модифицированный React) для плавного UI на TV — оптимизация FPS и отзывчивости.
Обновление 2025 года: AI-поиск по настроению и TikTok-подобный вертикальный фид для клипов.

Бэкенд

Микросервисы: сотни сервисов на Java (Spring Boot), Python, Go. Управление через Titus (контейнерный оркестратор, 3 млн контейнеров в неделю).
Базы данных: NoSQL для масштаба — Cassandra (для рекомендаций), HBase (на Hadoop для аналитики), DynamoDB(для метаданных). MySQL — только для биллинга (ACID-транзакции). CockroachDB для глобальной консистентности (планы, подписки).
Рекомендации: ML-модели на Kafka/Flink (триллионы событий в день), с 2025 — unified foundation model для персонализации.
Mantis — open-source для обработки телеметрии в реальном времени
Zero-config service mesh на Envoy для трафика без библиотек в коде.

CDN (Netflix Open Connect)

Собственная сеть из 1000+ серверов (OCAs) у ISP по миру. Кэширует контент ближе к пользователю, снижая latency.
Процесс воспроизведения: запрос → авторизация → выбор OCA → доставка по HTTP/HTTPS.
Оптимизации: AI-префетчинг (предзагрузка на основе привычек), AV1-кодек для 20–30% экономии трафика.
Масштаб: обработка пиков без backbone-трафика, даже в удалённых зонах.

Переход к облаку

Netflix выбрал AWS в качестве облачного провайдера и перенес большинство сервисов в облако к 2015 году. В 2011 Netflix ввёл Chaos Engineering для тестирования устойчивости.

Переход в облако не был простым. Netflix принял cloud-native стратегию, полностью перестроив операционную модель и технологический стек.

Это включало внедрение NoSQL-баз данных, денормализацию модели данных и переход от монолита к сотням микросервисов.

Необходимы были и культурные изменения: внедрение DevOps-практик, непрерывной доставки, Mantis для обработки телеметрии в реальном времени,и self-service среды для инженеров. Несмотря на трудности, этот сдвиг сделал Netflix облачной компанией, готовой к будущему росту и инновациям в быстро меняющемся мире онлайн-развлечений.

Сегодня Netflix полностью привержен облаку AWS, используя несколько регионов для устойчивости и глобального охвата, вместо мультиоблака. Компания постоянно оптимизирует использование облака, подстраивая типы инстансов и ёмкость под растущий трафик, чтобы извлекать пользу из новых возможностей AWS для эффективности.

Content Delivery Network (CDN)

Инфраструктура Netflix зависит от своей CDN — Netflix Open Connect, которая позволяет быстро доставлять контент миллионам зрителей по миру. Распределённая CDN критически важна для обеспечения высокого качества стриминга для пользователей в разных регионах.

Netflix Open Connect CDN работает благодаря серверам Open Connect Appliances (OCA), стратегически размещённым рядом с интернет-провайдерами (ISP) и их пользователями. При пиковых нагрузках эта близость снижает задержки и гарантирует эффективную производительность. Netflix максимизирует использование пропускной способности и снижает зависимость от дорогой backbone-ёмкости, предзагружая контент в сети ISP, что улучшает общий стриминговый опыт.

Масштабируемость — одна из главных особенностей CDN Netflix. Серверы OCA установлены в ~1000 локациях по миру.

Кроме того, Netflix предоставляет OCA квалифицированным ISP, чтобы они могли доставлять контент Netflix напрямую из своих сетей. Эта стратегия улучшает стриминг для подписчиков и снижает операционные расходы ISP.

Netflix создаёт win-win отношения с ISP, предоставляя локальную дистрибуцию контента и сотрудничая с ними, что усиливает всю стриминговую экосистему.

Программное обеспечение CDN Netflix постоянно анализирует паттерны просмотров, чтобы оптимизировать, какой контент кэшируется на каждом OCA.
Алгоритмы предсказывают поведение пользователей, предзагружая и храня видео, которые, вероятно, будут просматриваться в пиковые часы, эффективно размещая популярный контент на краю сети.

Проактивно распределяя контент и динамически настраивая стратегии кэширования для каждой локации, Netflix минимизирует задержки, снижает трафик backbone и обеспечивает зрителям быструю загрузку стримов даже при высокой нагрузке.

Революция микросервисов в обработке видео Netflix

Переход от монолитной платформы к микросервисной открыл новую эру скорости разработки и адаптации к меняющимся требованиям бизнеса.

Каждый этап обработки видео представлен отдельным микросервисом — это упрощает оркестрацию и делает функциональность полностью независимой. Такой подход позволяет быстро и итеративно развивать пайплайн и мгновенно реагировать на новые задачи.

Для управления взрывным ростом сервисов Netflix создала собственную платформу управления контейнерами — Titus. Она обеспечивает масштабируемый и надёжный запуск Docker-контейнеров на AWS. Благодаря Titus Netflix запускает и обслуживает более 3 миллионов контейнеров в неделю в семи региональных стеках, питая всё — от бэкенда стриминга до батч-аналитики и задач машинного обучения.

Оркестрация микросервисов в контейнерах даёт Netflix эффективное использование ресурсов и консистентные деплои на огромном масштабе.

Процесс воспроизведения через Netflix Open Connect

Именно благодаря Open Connect пользователи по всему миру получают положительный опыт. Процесс устроен так:

Health Reporting — Open Connect Appliances (OCA) регулярно отчитываются перед сервисами управления кэшем в AWS о доступных маршрутах, наличии контента и своём состоянии.
Запрос пользователя — клиентское устройство через приложение Netflix (хостится в AWS) запрашивает воспроизведение фильма или сериала.
Авторизация и выбор файлов —сервисы воспроизведения в AWS проверяют права и лицензии, выбирают точные файлы для данного запроса.
Steering Service — сервис маршрутизации на основе данных от cache control выбирает оптимальные OCA и формирует для них URL.
Доставка контента —приложение на устройстве получает URL выбранных OCA и начинает получать файлы по HTTP/HTTPS напрямую от ближайшего апплаенса.

Базы данных в архитектуре Netflix

Amazon S3 — основа хранения медиа-контента

Инцидент AWS 21 апреля 2022 года показал, насколько устойчива инфраструктура Netflix: сервис практически не пострадал благодаря грамотному использованию S3, DynamoDB и Cassandra.

Amazon S3 — фундамент хранения огромной библиотеки фильмов, сериалов и оригинального контента. Петабайты данных обслуживают миллионы пользователей по всему миру. S3 выбран за масштабируемость, надёжность и высокую доступность. При росте каталога Netflix может мгновенно увеличивать объём хранения без закупки железа и сложного администрирования.

С конца 2025 года для глобально консистентных метаданных подписчиков и биллинга Netflix внедрила CockroachDB, обеспечив надёжные ACID-транзакции между регионами AWS.

Переход на NoSQL: масштабируемость и гибкость

Netflix отказалась от традиционных реляционных СУБД в пользу распределённых NoSQL-решений. Ключевые инструменты:

Amazon DynamoDB — первое очевидное решение при миграции в AWS: мощные запросы, авторепликация по зонам, минимальный операционный оверхед.
Apache HBase — высокопроизводительное хранилище для Hadoop-систем, динамическое партиционирование, поддержка счётчиков и сжатия.
Apache Cassandra — основная рабочая лошадка для кросс-региональных деплоев: горизонтальное масштабирование без единой точки отказа, гибкая модель данных и настраиваемая консистентность.
CockroachDB — для критичных данных, требующих строгой консистентности (планы подписки, коды), при этом сохраняя распределённую природу.

Netflix использует каждый инструмент там, где он сильнее всего: Cassandra — для высоконагруженных сценариев с приоритетом partition tolerance, CockroachDB — где нужны транзакции.

По всем системам внедрён паттерн Change Data Capture (CDC): например, обновления данных подписчиков в Cassandra одновременно пишутся в append-only лог Membership History (тоже на Cassandra) — для аналитики и отладки ничего не теряется.

MySQL в биллинговой инфраструктуре

Биллинг — один из самых критичных компонентов. При миграции в AWS его переносили с максимальной осторожностью, чтобы не повлиять на пользователей и соблюсти финансовые стандарты.

MySQL выбрали именно за масштабируемость и ACID-транзакции в платёжных операциях. Миграция была сложной: детальное планирование, поэтапная реализация, постоянное тестирование. В итоге биллинг получил всю мощь и надёжность облачных сервисов AWS.

Пайплайн обработки контента Netflix

В 2025–2026 годах Netflix значительно улучшает кодирование:

AI-синтез киноплёнки (film grain) на базе оптимизаций кодека AV1 → экономия трафика 20–30 % при сохранении кинематографического качества.
Запуск ML-first архитектуры «Media Data Lake» на LanceDB → мультимодальные AI-воркфлоу для субтитров, проверки аудио, восстановления HDR и автоматического поиска сходства по видео/аудио эмбеддингам.

Три основных этапа:

Ingestion — тщательная проверка исходных файлов (аудио, видео, тайм-текст) на соответствие стандартам Netflix: формат, целостность, семантическая валидация.
Transcoding — преобразование в элементарные потоки.
Packaging — шифрование и упаковка в готовые к дистрибуции контейнеры.

Ключевой приём — serverless-воркфлоу: при загрузке в S3 триггерятся AWS Lambda, которые разбивают видео на чанки и кодируют параллельно, выдавая десятки вариантов стримов. Масштабирование мгновенное и без управления серверами.

Canary Model — гарантия бесперебойного стриминга

Netflix тратит огромные ресурсы на тестирование новых версий приложений, потому что внутреннее тестирование на тысячах устройств и сотнях независимых микросервисов физически невозможно.

Решение — Client Canaries: усиленная версия A/B-тестирования, когда полностью новое приложение выкатывается на небольшую долю пользователей и собираются реальные полевые метрики за часы.

С 2025 года в Canary и A/B-тесты встроено машинное обучение: адаптивные модели causal inference сокращают длительность экспериментов до 40%, позволяя быстрее и увереннее выкатывать UI-изменения, персонализацию и оптимизации стриминга.

Итог

Архитектура Netflix — это эталон современного cloud-native подхода: микросервисы, контейнеры, serverless, правильный выбор баз данных под задачу, собственная CDN и постоянное внедрение AI на всех уровнях.

Именно это позволяет обслуживать сотни миллионов пользователей по всему миру с практически нулевыми перебоями и непрерывно улучшать продукт.

Закажите аудит инфраструктуры и CI/CD

Даже если у вас нет четкой задачи, мы все обсудим и подскажем.

Узнать больше